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2018年全球公有云市场规模1363亿美元企业关注焦点从“云优先”转向“云效能”_九州体育

2021-10-13 来源:官方登录网址
  • 本文摘要:消息,近日中国信息通信研究院公布了《云计算发展白皮书(2019年)》,辨别了当下云计算产业态势,白皮书认为,全球云计算市场规模总体呈圆形稳定增长态势。

    消息,近日中国信息通信研究院公布了《云计算发展白皮书(2019年)》,辨别了当下云计算产业态势,白皮书认为,全球云计算市场规模总体呈圆形稳定增长态势。2018年,以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场规模超过1363亿美元,增长速度23.01%。未来几年市场平均值增长率在20%左右,预计到2022年市场规模将多达2700亿美元。

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    IaaS保持高速快速增长,PaaS渐大位,SaaS放缓IaaS市场维持快速增长。2018年全球IaaS市场规模约325亿美元,增长速度为28.46%,预计未来几年市场平均值增长率将多达26%,到2022年市场份额将快速增长到815亿美元。

    PaaS市场快速增长平稳,但数据库管理系统市场需求快速增长较慢。2018年全球PaaS市场规模约167亿美元,增长速度为22.79%,预计未来几年的年填充增长率将维持在20%以上。

    其中,数据库管理系统虽然市场占到较为较低,但随着大数据应用于的发展,用户市场需求明显增加,预计未来几年将保持高速快速增长(年填充增长率多达30%),到2022年市场规模将超过126亿美元。SaaS市场快速增长减慢,各服务类型占到比趋于稳定。2018年全球SaaS市场规模约871亿美元,增长速度为21.14%,预计2022年增长速度将减少至13%左右。

    其中,CRM、ERP、办公套件仍是主要SaaS服务类型,占有了3/4的市场份额,商务智能应用于、项目人组管理等服务增长速度较慢,但整体规模较小,预计未来几年SaaS服务的市场格局变化并不大。明确到我国市场,2018年我国云计算整体市场规模约962.8亿元,增长速度39.2%。其中,公有云市场规模超过437亿元,比起2017年快速增长65.2%,预计2019-2022年仍将正处于快速增长阶段,到2022年市场规模将超过1731亿元;私有云市场规模约525亿元,较2017年快速增长23.1%,预计未来几年将保持稳定快速增长,到2022年市场规模将超过1172亿元。

    IaaS仍然占有公有云市场的主要份额。2018年,IaaS市场规模超过270亿元,比2017年快速增长了81.8%;PaaS市场规模为22亿元,与去年比起下降了87.9%。未来几年企业对大数据、游戏和微服务等PaaS产品的需求量将持续增长,PaaS市场规模仍将维持较高的增长速度;SaaS市场规模超过145亿元,比2017年快速增长了38.9%,增长速度较平稳。

    私有云市场中软件和服务占到比急剧提高。2018年私有云硬件市场规模为371亿元,占到比70.6%,较2017年有所上升;软件市场规模为83亿元,占比为15.8%,与2017年比起下降了0.2%;服务市场规模为71亿元,占到比13.6%,提升了0.3%。市场份额方面,据中国信息通信研究院调查统计资料,阿里云、天翼云、云占有公有云IaaS市场份额前三,光环新网、UCloud、金山云(名列不分先后)正处于第二集团;阿里云、云、百度云坐落于公有云PaaS市场前三;用友、金蝶、畅捷通位列公有云综合SaaS能力第一梯队;中国电信、浪潮、华为、曙光则正处于政务云市场前茅。

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    上云第二阶段:“云优先”改向“云效能”白皮书认为,随着云计算软件和服务的发展,政府和企业更为推崇上云的效率,以及运用云计算否能超过更佳IT信息化决策的市场需求,否能彰显传统IT更佳的能力。所以,“云效能”是未来国际注目的重点。

    企业上云沦为趋势,但非坦途。随着业务系统向云端迁入,企业不会面对各种各样的问题。例如,企业是将业务几乎放到云上,还是部分业务上云,如何保证系统在迁入过程中的稳定性,如何统一管理简单的多云和混合IT环境等等。

    要解决问题这些问题,就必需由“专业的人来腊专业的事”,因此一个新的服务领域--云管理服务提供商(Cloud Management Service Provider,以下全称云MSP)随之问世。据IDC统计资料,2018年我国云管理服务市场规模约19.95亿元,未来几年市场填充增长率在70%左右,到2023年市场规模将相似300亿元。国内服务商还包括阿里云、云、华为云等,在咨询、分销、SI(系统集成)、ISV(独立国家软件开发商)等方面积极开展云MSP合作伙伴计划,目的协助企业更佳地上云、用云。

    智能云是行业的主旋律,当下国内厂商争相布局智能云市场,大力对外开放自身智能化技术能力。以云、阿里云、华为云、天翼云、第四范式为代表的厂商智能云产品战略布局如上图右图。其中,以GPU、FPGA云服务器为代表的基础资源服务为机器学习模型的训练和预测获取算力承托,虚拟化技术让GPU/FPGA计算资源构建即卖即用,弹性前端,节约平台建设成本;以机器学习平台为代表的使能平台服务为智能化应用于研发获取算法模型的较慢训练上线,填补了传统企业在该方面人才和技术累积的严重不足,减少企业智能化转型门槛;人脸识别、语音辨识以及自然语言处置等更为成熟期的智能云应用服务可以必要应用于新零售、金融、工业以及医疗等企业智能化业务场景,为业务创意获取新动力。

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    云原生也是不可不讲的大趋势。以容器、微服务、DevOps为代表的云原生技术,需要建构容错性好、更容易管理和便于监测的松耦合系统,让应用于随时正处于待发布状态。

    用于容器技术将扰服务及其所需的所有配备、倚赖关系和环境变量包成容器镜像,精彩重制到全新的服务器节点上,而需要重新配置环境,极致解决问题环境一致性问题。云原生技术于是以加快重构IT研发和运维模式。以容器技术为核心的云原生技术跨越底层载体到应用于中的函数,派生出有更加高级的计算出来抽象化,计算出来的颗粒度更加小,应用于对基础设施的倚赖程度渐渐减少,更为探讨业务逻辑。(公众号:)涉及文章:阿里云曾震宇:城市大脑驱动城市智能化演变| CCF-GAIR 2019张云飞:5G车路协同如何助力智慧上下班 | CCF-GAIR 2019爱立信刘云鹤:5G将促成车联网刺客级应用于,加快车路协同应用于演变 | CCF-GAIR 2019原创文章,予以许可禁令刊登。

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